دورة تحليل البيانات باستخدام PLS

تعلم كيفية استخدام تقنية PLS لتحليل البيانات واكتساب مهارات متقدمة في النمذجة الهيكلية والمعادلات البنائية.

ما هو PLS؟

PLS (Partial Least Squares) هو أسلوب في النمذجة الإحصائية يستخدم لتحليل البيانات المتعددة المتغيرات. يستخدم بشكل رئيسي في تحليل العلاقات بين المتغيرات المستقلة والمعتمدة ضمن نموذج هيكلي.
يوفر PLS العديد من المزايا مثل التعامل مع البيانات غير الخطية، التعامل مع البيانات المفقودة، واستخدامه في المجالات المختلفة مثل التسويق، الإدارة، والاقتصاد. يستخدم بشكل شائع في النمذجة المعادلات البنائية (SEM) لفهم العلاقات المعقدة بين المتغيرات.

Course Fee

$165

مقدمة إلى PLS

تعرف على PLS وأساسيات استخدامه في تحليل البيانات.

ستتعلم كيفية استخدام PLS لتحليل البيانات المتعددة المتغيرات وإجراء النمذجة الهيكلية.

مقدمة إلى PLS

إعداد البيانات للنمذجة

كيفية إعداد البيانات بشكل مناسب للتحليل باستخدام PLS.

ستتعلم كيفية معالجة البيانات المفقودة، وتحويل البيانات، وتوحيدها قبل النمذجة.

إعداد البيانات للنمذجة

النمذجة الهيكلية

فهم كيفية تطبيق النمذجة الهيكلية باستخدام PLS.

ستتعلم كيفية تحديد المتغيرات والتفاعلات بينها لبناء نموذج هيكلي مناسب للتحليل.

النمذجة الهيكلية

اختبارات PLS ونتائج النمذجة

كيفية إجراء اختبارات لموديلات PLS وتحليل نتائجها.

ستتعلم كيفية اختبار مصداقية النماذج واستخلاص النتائج المتعلقة بالعلاقات بين المتغيرات.

اختبارات PLS ونتائج النمذجة

تفسير نتائج PLS

كيفية تفسير نتائج PLS واستخدامها في اتخاذ القرارات.

ستتعلم كيفية تفسير النتائج، وتقديم التقارير المناسبة للمستفيدين.

تفسير نتائج PLS