دورة تحليل البيانات باستخدام PLS
تعلم كيفية استخدام تقنية PLS لتحليل البيانات واكتساب مهارات متقدمة في النمذجة الهيكلية والمعادلات البنائية.
ما هو PLS؟
PLS (Partial Least Squares) هو أسلوب في النمذجة الإحصائية يستخدم لتحليل البيانات المتعددة المتغيرات. يستخدم بشكل رئيسي في تحليل العلاقات بين المتغيرات المستقلة والمعتمدة ضمن نموذج هيكلي.
يوفر PLS العديد من المزايا مثل التعامل مع البيانات غير الخطية، التعامل مع البيانات المفقودة، واستخدامه في المجالات المختلفة مثل التسويق، الإدارة، والاقتصاد. يستخدم بشكل شائع في النمذجة المعادلات البنائية (SEM) لفهم العلاقات المعقدة بين المتغيرات.
Course Fee
$165
مقدمة إلى PLS
تعرف على PLS وأساسيات استخدامه في تحليل البيانات.
ستتعلم كيفية استخدام PLS لتحليل البيانات المتعددة المتغيرات وإجراء النمذجة الهيكلية.
إعداد البيانات للنمذجة
كيفية إعداد البيانات بشكل مناسب للتحليل باستخدام PLS.
ستتعلم كيفية معالجة البيانات المفقودة، وتحويل البيانات، وتوحيدها قبل النمذجة.
النمذجة الهيكلية
فهم كيفية تطبيق النمذجة الهيكلية باستخدام PLS.
ستتعلم كيفية تحديد المتغيرات والتفاعلات بينها لبناء نموذج هيكلي مناسب للتحليل.
اختبارات PLS ونتائج النمذجة
كيفية إجراء اختبارات لموديلات PLS وتحليل نتائجها.
ستتعلم كيفية اختبار مصداقية النماذج واستخلاص النتائج المتعلقة بالعلاقات بين المتغيرات.
تفسير نتائج PLS
كيفية تفسير نتائج PLS واستخدامها في اتخاذ القرارات.
ستتعلم كيفية تفسير النتائج، وتقديم التقارير المناسبة للمستفيدين.